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Ofrece más de 90 carreras a través de una variedad de opciones de títulos desde asociados hasta doctorados en las áreas de artes y ciencias, negocios, educación, enfermería y salud. Los estudiantes de UMass Global pueden elegir tomar clases en línea así como en el campus en una de las más de 25 ubicaciones de CA/WA. La estimada facultad de UMass Global, sus dedicados asesores y su personal están ahí para ayudar a los estudiantes a alcanzar sus objetivos educativos.

Reconocida como una institución amigable con los militares, UMass Global, anteriormente Brandman University, ha sido constantemente clasificada por U.S. News & World Report como «Mejores Programas de Licenciatura en Línea para Veteranos». UMass Global es una universidad privada sin ánimo de lucro y acreditada regionalmente por la WASC Senior College and University Commission.

El profesorado de UMass Global tiene el pulso de las necesidades actuales de los empleadores y se compromete a actualizar y mejorar continuamente el plan de estudios para reflejar lo que sucede en el mundo real. Aunque la educación y los expertos de la industria de UMass Global se centran en el futuro, lo que aprendes puede aplicarse directamente a tu carrera, ahora mismo.

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Este curso introductorio se centra en la amplitud más que en la profundidad; aprenderá sobre Python, algoritmos simples, pruebas y depuración, y estructuras de datos. También recibirá una introducción informal a la complejidad de los algoritmos.

Estudiará la relación entre las nuevas tecnologías, el trabajo y la sociedad con el fin de desarrollar planes de acción para mejorar la mano de obra. Los estudiantes abordarán los temas de la clase con una perspectiva histórica del trabajo y la política de empleo en los EE.UU. y en todo el mundo, y aprenderán cómo las instituciones cívicas pueden utilizar los beneficios de las innovaciones emergentes para aumentar la igualdad de oportunidades, la inclusión social y la prosperidad compartida.

Aplicable a organizaciones o individuos, este curso enseña el proceso de innovación iterativo. Los estudiantes aprenderán sobre la interconexión de los mercados, la implementación y la tecnología, y cómo detectar oportunidades en cada uno de ellos. A lo largo del curso, los estudiantes construirán un modelo de proceso de innovación con ejemplos y ejercicios reales.

Los estudiantes aprenderán por qué son importantes las evaluaciones aleatorias y cómo controlar la calidad y supervisarlas. A través de conferencias y estudios de casos, aprenderán sobre los escollos comunes de los diseños de evaluación, los componentes clave de una evaluación aleatoria bien diseñada, las técnicas para analizar e interpretar los resultados, etc. Es útil estar familiarizado con los conceptos estadísticos básicos, pero no es necesario.

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Compromiso de tiempo: 15 semanas Coste: Gratis para auditar; $300 para el certificado verificadoEste curso ofrece una introducción en profundidad al campo del aprendizaje automático. Los estudiantes cubrirán temas desde los modelos lineales hasta el aprendizaje profundo y el aprendizaje de refuerzo a través de proyectos prácticos en Python. También es el último curso del programa MITx MicroMasters en Estadística y Ciencia de Datos.*Nota: Este curso comenzó el 1 de febrero de 2021, pero la inscripción está actualmente abierta.

Compromiso de tiempo: 9 semanas Coste: Gratis para auditar; $ 75 para el certificado verificadoEste curso introductorio se centra en la amplitud más que en la profundidad; Aprenderá sobre Python, algoritmos simples, pruebas y depuración, y estructuras de datos. Nota: Este curso comenzó el 27 de enero de 2021, pero la inscripción está actualmente abierta.

Compromiso de tiempo: No disponible: GratisA través de MIT OpenCourseWare, los estudiantes pueden aprender sobre la cultura material y visual de África a través de lentes dinámicas (antropología, historia y teoría social), así como examinar cómo las producciones literarias, musicales y artísticas del continente se cruzan con la política global. Impartido por M. Amah Edoh, el curso entrelaza ideas de intelectuales como la profesora de Princeton Chika Okeke-Agulu, la profesora de Stanford Paulla A. Ebron y la aclamada autora Chimamanda Ngozi Adichie para contextualizar la cultura visual africana.

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