Ucm facultad de informática
Al solicitar la admisión en la Escuela Universitaria de Magisterio de la Universidad Complutense de Madrid en España debe preparar todos los documentos necesarios. Solicite la lista de documentos necesarios directamente a la universidad, ya que puede variar según el país. A través de nuestro chat en vivo, también puedes pedir ejemplos de documentos.
Máster en Informática Máster en Desarrollo Informático Máster en Tecnología Informática Máster en Ingeniería del Software Máster en Programación Máster en Informática Máster en Ingeniería Informática Máster en Computación
Facultad de la Universidad Complutense de Madrid
ISCAR (Ingeniería de Sistemas, Control, Automatización y Robótica) es un grupo multidisciplinar de investigadores de los Departamentos de Arquitectura de Computadores y Automática, y de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial de la Universidad Complutense de Madrid.
Modelado y Control. Obtención de modelos mediante técnicas analíticas, inteligentes y heurísticas para: vehículos marinos y aéreos; dispositivos de energías renovables; sistemas industriales; o procesos logísticos. Desarrollo de reguladores para el seguimiento de trayectorias de vehículos y el mantenimiento de la formación, el control de la actitud de microsatélites o para la industria de la aviación.
Fusión de multisensores y visión por ordenador. Desarrollo de estrategias de fusión multisensor para medidas retardadas y sistemas complejos, y técnicas de vanguardia (deep learning) para sistemas de reconocimiento y percepción de objetos para vehículos autónomos.
Optimización y aprendizaje automático. Resolución de problemas industriales complejos (optimización logística para REPSOL y ENAGAS, planificación de trayectorias de vehículos no tripulados para AIRBUS) y aplicación del aprendizaje automático (máquinas de vectores soporte, redes neuronales o bayesianas, lógica difusa) a diferentes campos (biometría, agricultura de precisión, control inteligente, análisis de señales de fusión nuclear).
Universidad Complutense de Madrid Ingeniería Química
Envío:US $3.90 (aprox. EUR 3.94) Envío Internacional Estándar | Ver detalles de envíoLocalizado en: Lille, FranciaEntrega:Estimada entre vie, 2 dic y vie, 16 dic a 00100Las fechas de entrega estimadas – se abre en una nueva ventana o pestaña incluyen el tiempo de gestión del vendedor, el código postal de origen, el código postal de destino y la hora de aceptación y dependerán del servicio de envío seleccionado y de la recepción del pago compensado – se abre en una nueva ventana o pestaña. Los plazos de entrega pueden variar, especialmente durante los periodos de máxima afluencia.Este artículo tiene un tiempo de manipulación prolongado y una estimación de entrega superior a 18 días laborables.
Facultad de Química de la Universidad Complutense de Madrid
Angela Montanari es catedrática de Estadística y ex directora del Departamento de Ciencias Estadísticas de la Universidad de Bolonia (Italia), presidenta de la Federación Internacional de Sociedades de Clasificación (IFCS) de 2020 a 2021, ex presidenta del Grupo de Clasificación de la Sociedad Italiana de Estadística (CLADAG) de 2007 a 2009. Sus intereses de investigación se centran en el campo de la clasificación supervisada y no supervisada, la reducción de dimensiones, la ciencia de los datos y el aprendizaje automático. Ha publicado más de 100 artículos en revistas internacionales, actas de congresos y libros editados.
Candelaria Hernández es profesora ayudante de Antropología Física en la Universidad Complutense. Es doctora en Biología y licenciada en Bioinformática y Bioestadística. Su investigación se centra en el estudio de la diversidad y la historia evolutiva de las poblaciones humanas mediante el uso de biodemografía y marcadores moleculares. Está especialmente interesada en los enfoques ómicos.
Doctora en Matemáticas. Profesora Asociada del Departamento de Informática de la Universidad Complutense de Madrid. Experta en procesamiento paralelo en clusters de ordenadores y big data. Líder de proyectos interdisciplinares con datos médicos, biológicos y educativos. Muy involucrado en el diseño y desarrollo de herramientas y metodologías innovadoras para cursos universitarios.
