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List provided by the Council of Higher Education through the Regulation for Academic Programs and Degrees in Online, Distance and Blended or Convergence Modalities, in Article 66, and in the Regulation on Academic Degrees and Degrees obtained in Foreign Institutions in Article 10, numeral 3.
Pursuant to Article 35 of the Regulation on Academic Degrees and Degrees obtained in foreign institutions: Degrees and programs taken in blended, online and distance modalities will not be recognized in:
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Die neuen Mitglieder von CIDIMEC, die im Semester 1-2019 eingestellt wurden, sind: – Israel Rosendo Salinas Ramirez – Mario Martin Torrez Callisaya – Josmar Luis Suarez – Christian Ricardo Tusco Zegarra – Sergio Samuel Flores…
Die Algorithmen der selbstorganisierten Schwarmkontrolle beziehen sich zunächst auf zwei grundlegende Verhaltensweisen, nämlich Aggregation und Schwarmbildung. Die vorliegende Arbeit konzentriert sich auf die Erforschung des koordinierten Bewegungsverhaltens, das…
Biometrische Systeme ermöglichen die Identifizierung von Personen anhand bestimmter biologischer Merkmale. Die Gangerkennung ist ein biometrisches Verfahren zur Erkennung von Menschen auf der Grundlage ihres Gehstils. Allerdings sind modellfreie…
Hochschulranking Bauingenieurwesen
Auf dem Gang basierende Erkennungssysteme ermöglichen die automatische Erkennung von Personen anhand der Art und Weise, wie sie gehen. Die Leistung dieser Systeme wird jedoch häufig durch einige kovariate Faktoren, wie z. B. die Laufrichtung, Änderungen des Aussehens, Verdeckungen usw., beeinträchtigt. Es hat sich gezeigt, dass die Veränderung des Aussehens die einflussreichste Kovariable ist, da sie die Erkennungsleistung drastisch beeinträchtigt. Inspiriert von den großen Erfolgen von GANs bei Bildübersetzungsaufgaben schlagen wir daher eine Methode zur Gangerkennung vor, die ein bedingtes generatives Modell zur Erzeugung von ansichtsinvarianten Merkmalen verwendet. Die vorgeschlagene Methode wird an einem der größten verfügbaren Datensätze unter Berücksichtigung der verschiedenen Blickwinkel, Kleidungsstücke und Tragebedingungen evaluiert: CASIA-Gangdatenbank B. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagene Methode die modernsten Methoden übertrifft, insbesondere bei Sequenzen, in denen eine Tasche getragen wird und ein Mantel getragen wird. Die vollständige Implementierung und die trainierten Netzwerke sind unter https://gitlab.com/IsRaTiAl/gait verfügbar.
